呼口气就能测出你得没得肺癌，这几个年轻人
“呼……”
你把一口气呼进了瓶子，
然后把它快递进了一个实验室。
很快，
你的APP就推送了
你是否有早期肺癌的体检报告
……
这不是科幻，而是一群年轻人提出的针对贫困人口的肺癌早期筛查服务构想。三分之一的癌症如能早期筛查诊断是可以治愈的，但因为贫穷和不便大多数肺癌发现了就是晚期。气体检测既方便又便宜，还能覆盖能多的人。
在今天由百度与联合国开发计划署合办，中国科学院指导的责任创新挑战赛上，这个方案的团队进行了现场展示。
挑战赛现场，还有许多和“气体检测肺癌”一样脑洞大开又充满科技感的方案。比如，有人提出了研发长得像“蜘蛛侠”的智能多功能六足机器人，可以用在灾后的复杂环境救援和物资运输：
现场的观众都说，“蜘蛛人”特别有美国大片感。
百度与联合国开发计划署“极致未来·责任创新挑战赛”选出了十个入围作品，平均参赛年龄只有22岁。这群Gk们用技术和创意来聚焦发展问题，并将他们的方案带到现场，由观众和专家进行评审。
年12月5日，百度与联合国开发计划署（UNDP）在纽约启动了责任创新计划（点击蓝字，查看相关内容），想寻找利用技术解决社会发展问题的创新解决方案。首届方案征集聚焦了灾难、环境、贫困、交通等困扰中国发展的重大挑战。
份方案经过两轮专家评选，十个优秀方案最终入围。4月25日下午，在北京秀剧场举办了本次挑战赛现场展示并角逐奖项，胜出的团队将获得由中国科学院科学传播局、联合国开发计划署及百度共同颁发的荣誉证书及种子资金。
最后来自清华大学、北京航空航天大学的“看见声音，听见手语”团队获得本次挑战赛的一等奖。这是一个解决听障人士沟通的创新方案：通过采集听障人士打手语时产生的肌电信号、手臂加速度信号并将手语转换为语音。
值得一提的是，后续百度将为这些方案提供专家指导和技术支持，来支持方案创意的落地实施。比如“用轮廓线扫描算法分辨疲劳驾驶”的方案，期待使用百度人脸识别技术来作为技术支持。
小编坐在台下听了每一个方案的展示和演讲，从技术到执行已经非常完整。除了前面提到“气体筛查肺癌”、“六足机器人”和“看见声音”，这次挑战赛还有7个优秀方案：
AR海洋防灾
应用百度LBS+AR技术
很多人对于海洋灾害存有侥幸心理，如果能利用增强现实技术，模拟重现海啸、风暴潮、海浪等海洋灾害的巨大危害，大家就可以亲身体验。社会公众的海洋灾害防御意识也能大大提升。
智能停车神器
应用百度地图+图像识别+大数据技术
百度可联合各停车场的监控，利用云计算、大数据分析功能，在百度地图APP上显示前
方停车场内停车的数量。并且，通过可视影像化的形式，便可看见该停车场的景象。不仅可知还剩多少空位，连何处有空位也一并得知。
支教助手
应用百度人物画像技术
以具体到知识点的形式归纳整理被支教学校所需教学内容，提供被支教学校历史，还有
阶段性学生成绩反馈、支教教学进度追踪等数据，通过“人物画像”为志愿者提供适合自己的支教项目。
互动施肥
应用百度机器学习+大数据技术
互动施肥的目标不是为农民提供专家建议的“最优配方”，而是利用人机交互与智能技术对农民的知识盲区进行识别，并根据识别结果，通过一系列互动推荐运算，为农民提供“互动配方”。互动配方能保留农民享有对施肥期、施肥次数、肥料种类的优先决策权，仅对农民施肥方案中不合理的养分用量和各养分间的配比进行识别和调整。
垃圾桶自动识别系统
应用百度机器学习+图像识别技术
利用机器学习与机器视觉的算法，可以识别所有种类的生活垃圾，并进一步通过机器人
等技术实现自动分拣。而且可以与物料回收设施（MRF）合作，提高每种垃圾的纯净度，使它们的可回收率更高，成本更低。
疲劳驾驶预测系统
应用百度人脸识别+机器学习技术
用轮廓线扫描算法可以对正常驾驶的脸型和疲劳驾驶的脸型进行比较，从而计算驾驶人
员目前的驾驶状态值。而脸部色差比例对比可以判定是否为同一驾驶人员的持续驾驶，并计算出该驾驶人员的持续驾驶时间，综合以上两种算法得到的数据来预测驾驶人员此时是否为疲劳驾驶或即将进入疲劳驾驶状态，并根据判定结果做出相应的提前警示。
石墨烯空气杀菌净化仪
空气杀菌仪将石墨烯与其他光催化材料复合，利用石墨烯大比表面积、高导电率、富含
亲水基团等特性，大幅提升了复合材料的光催化效率，从而快速有效地将空气中甲醛、苯、氨等有毒有害物质氧化分解成完全无害的二氧化碳和水，而且还能杀死空气中各种致病菌。
这些方案聚焦的都是扶贫、减灾、交通、医疗等实际层面，大家试图用创意把技术进行现实应用，也在其中承担起自己的社会责任。
百度和联合国的这个“责任创新计划”，就是为了用技术与创意，为发展中国家、为全球的贫困人口、为全世界需要平等便捷生活的人们提供最科学而人性化的帮助。将这些方案加以推进，将会有无数人获益。
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